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식품영양학과 대학원 공통역량교과목 이수요건 및 방법
작성자
박혜성
작성일
2022-12-02
조회
3670
대학원 공통역량교과목의 대학(원)별 이수요건 및 이수방법
※ 적용대상: 2022학번부터 적용하되, 그 이전 학번이 수강한 경우 ‘최대이수(인정)’ 범위 내에서 인정
※ 최대이수(인정)의 학점 수는 최소이수(필수)의 학점 수를 포함한 숫자임
* 공통역량 과목은 서울대학교 수강편람(https://sugang.snu.ac.kr/) 사이트에서 검색가능(교과구분은 "공통", 과정구분을 "대학원' 으로 설정하여 검색)
* 학기 시작 전(2월말, 8월말)에 제출하여야 하는 타전공 과정수료학점 포함 신청서는 제출하지 않아도 됨.
* 공통역량교과목을 필수로 이수하여야 하는 2022학번 이후는 과도한 타전공 이수시 과정수료학점 포함에 제한이 있으니 유의 하시기 바랍니다.
예시) 2021학번 이후는 석사는 10학점, 박사는 15학점까지 2020학번 이전은 석사는 12학점, 박사는 18학점까지 타전공 과목을 수료학점에 포함할 수 있음

* 공통역량교과목 개설교과목 목록
(2022학년도 2학기, 2023학년도 1학기 기준. 매 학기 달라질 수 있으므로 직접 확인 필요)
단과대학(원) | 과정 | 전공 이수학점 (수료학점) 포함 여부 |
취득한도(학점) | 비고 | |
최소이수 (필수) |
최대이수 (인정) |
||||
생활과학대학 식품영양학과 |
석사 | 포함 | 3 | 6 | 2022학년도부터 ‘연구윤리의 이해(1학점)’를 포함해 필수 3학점을 이수하는 것이 원칙임 |
박사 | 3 | 9 | |||
석박통합 | 3 | 9 |
※ 최대이수(인정)의 학점 수는 최소이수(필수)의 학점 수를 포함한 숫자임
■ 식품영양학과 내규 대학원과정 2. 석사과정, 박사과정, 석사·박사통합과정 공통사항 (2) 대학원 공통역량교과목 - 대학원 공통역량교과목 중 기초역량과목인 ‘연구윤리의 이해’(1학점)(또는 ‘연구 윤리’(3학점))와 ‘영어논문작성법: 이공계열’(1학점)※을 포함하여 최소 3학점을 필수로 이수해야 한다. (2022학번부터 적용) - 수료학점에는 최소이수(필수)학점을 포함하여 석사과정은 최대 6학점까지, 박사과정 및 석사・박사통합과정은 최대 9학점까지 포함시킬 수 있다. 수료학점에 포함하는 경우에는 「서울대학교 교과과정」 ‘대학원과정의 교과목 이수’상의 타전공 교과목으로 간주한다. ※ ‘영어논문작성법: 이공계열’(1학점)의 필수 이수는 2023학번부터 적용함. ※ 박사과정 공통역량교과목 이수규정은 본교 석사과정 중 이수한 과목을 포함하여 적용함. |
* 학기 시작 전(2월말, 8월말)에 제출하여야 하는 타전공 과정수료학점 포함 신청서는 제출하지 않아도 됨.
* 공통역량교과목을 필수로 이수하여야 하는 2022학번 이후는 과도한 타전공 이수시 과정수료학점 포함에 제한이 있으니 유의 하시기 바랍니다.
예시) 2021학번 이후는 석사는 10학점, 박사는 15학점까지 2020학번 이전은 석사는 12학점, 박사는 18학점까지 타전공 과목을 수료학점에 포함할 수 있음

* 공통역량교과목 개설교과목 목록
(2022학년도 2학기, 2023학년도 1학기 기준. 매 학기 달라질 수 있으므로 직접 확인 필요)
교과목번호 | 교과목명 | 학점 |
990.501A | 연구 윤리 | 3 |
M2480.000100 | 연구윤리의 이해 | 1 |
M2480.000200 | 인문데이터분석 | 3 |
M2480.000400 | 생명정보학 | 3 |
M2480.000600 | 기능적자기공명영상 자료수집 및 통계분석 | 3 |
M2480.000700 | 인공지능과 자연지능 | 3 |
M2480.000800 | 시장문제 해결 데이터 분석 | 3 |
M2480.000900 | 시청각 예술 콘텐츠 제작 | 3 |
M2480.001100 | 데이터사이언스의 원리와 응용 | 3 |
M2480.001300 | 논문작성법: 인문사회계열 | 1 |
M2480.001400 | 영어논문작성법: 인문사회계열 | 1 |
M2480.001500 | 영어논문작성법: 이공계열 | 1 |
M2480.001600 | 대학강의의 이해와 실습 | 1 |
M2480.001700 | 공공보건자료의 의학과 간호학적 이해 및 양적 연구분석 | 3 |
M2480.001900 | 다학제적 중개의학 | 3 |
M2480.002200 | 금속가공세미나 | 3 |
M2480.002300 | 질적연구방법론의 다학제적 적용 | 3 |
M2480.002100 | 약용식물산업학 | 3 |
M2480.002400 | 연구방법론과 통계 | 3 |
M2480.002000 | 원헬스의 이론, 실제 및 응용 | 3 |